西安工程大学电子信息学院
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超市无人零售终端，包括扫码商品与称重商品，其中称重商品使用神经网络可自动识别，自动称重，统一结算并配有支付宝接口扫码自动结算，小票打印。 |
简介
随着自动化、大数据、人工智能等技术的不断革新，给了“无人经济”强势发展的温床，其中“无人零售”更是给消费者带来更快速便捷的消费场景及体验，大多数消费者希望未来能够在无人零售终端实现自主购买水果的操作。因此，本项目应用人工智能技术，开发一种结合深度学习算法和机器视觉技术的无人果蔬零售终端，赋予机器学习和识别水果的能力，旨在实现水果图像识别过程自动化和水果种类的实时显示，同时通过多线程实现自动计算商品价格，自动打印票据，自助完成支付，真正的从称重到付款的全方位无人操作。而实现无人零售的关键在于如何对水果进行快速准确识别，目前一般的水果图像识别方法并不能满足应用的需求，所以需要寻找一种更加有效的算法进行水果图像的识别。本项目在分类识别任务中为了提高水果图像识别性能和满足实时性的需求，采用深度学习方法中的卷积神经网络进行水果图像识别。经测试，平均识别准确率达到99.88%，平均测试时间可以达到0.3s左右，识别时间方面可以满足无人零售终端的实时性要求。实验结果表明，该方法具有高度的可行性，达到预期效果。相对人工零售在效率、成本等方面有质的提高，机器换人，提高产业自动化程度。此终端集识别、分类、计算于一体，具有广泛的适应能力，可与很多领域相结合。
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| "人工智能无人零售终端"
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Last update: Aug. 18, 2018